query failed, Unknown column 'pagina' in 'where clause'::SQL Query: select * from preload_images where pagina=15
Sanitco Software IPS Salud Ocupacional
VIERNES

20

Abr...

Actualidad
Última modificación 2024-02-20T16:20:44-05:00

Inteligencia Artificial para el tratamiento de pacientes

Inteligencia Artificial para el tratamiento de pacientes

La inteligencia artificial (IA) promete transformar significativamente varios sectores, incluida la medicina, en los años venideros. Un ejemplo destacado es "El Camino Hospital" en Silicon Valley, California, que ya ha integrado tecnología de IA.

 

Esta implementación resultó en una reducción del 39% en la tasa de pacientes con recaídas peligrosas, gracias al uso de software capaz de identificar a aquellos con mayor riesgo de recaída. Esta innovación se logró combinando registros electrónicos de salud con monitoreo en tiempo real de los pacientes.

 

 

Ejemplo de implementación de una inteligencia artificial

 

 

Por ejemplo, cada vez que un paciente utiliza un botón de emergencia o alarma, se registra el evento. El software luego analiza estos datos, considerando la frecuencia de asistencia solicitada, cirugías previas y medicación. Basado en este análisis y su capacidad para "aprender" del paciente, el sistema alerta al personal de enfermería sobre aquellos en riesgo de recaída, especificando la habitación afectada.

 

 

La adopción de esta tecnología en hospitales está en aumento. Estadísticas indican que el 35% de las organizaciones de salud planean integrar inteligencia artificial en los próximos dos años, y más del 50% lo considera para los próximos cinco años, augurando un futuro prometedor para la aplicación de IA en el sector.

  

        

¿Qué áreas de la atención médica se han beneficiado más de la implementación de la inteligencia artificial?

 


La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente la atención médica, destacándose en áreas como:

 

 

  • Diagnóstico médico

 

 

 

La IA analiza datos clínicos extensos, incluyendo imágenes médicas y pruebas de laboratorio, facilitando diagnósticos precisos y tempranos. Puede detectar patrones sutiles, mejorando la detección de enfermedades.

 

 

  • Imágenes médicas

 

 

Ha mejorado la interpretación de imágenes, como radiografías y resonancias magnéticas, mediante algoritmos que detectan anomalías y lesiones con rapidez y precisión, optimizando el diagnóstico y reduciendo errores.

 

 

  • Medicina personalizada

 

 

La IA personaliza tratamientos analizando datos genómicos y historiales médicos, pronosticando respuestas a medicamentos y ofreciendo recomendaciones a medida, lo que resulta en una atención más eficaz.

 

 

  • Gestión de datos y registros médicos

 

 

Mejora la administración de datos y registros médicos, organizando información clínica y automatizando tareas administrativas, lo que disminuye la carga laboral del personal y eficientiza los procesos administrativos.

 

 

Imagen tomada de itpeernetwork.intel.com

Autor/a: